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Linux deploy of WeRoBot's search engine

部署的整体理解

  • 微信公众号的前后端的交互服务相当于一个114接线员;nginx反向代理服务器相当于一个酒店前台;gunicorn接口服务相当于一个酒店房间内负者接电话的房内接线员,WeRoBot微信公众号开发框架是一个秘书,他负责传递搜索引擎的信息给gunicorn,但是他要确保是114接线员转接的电话才会工作(和114接线员有个秘密口令,这个口令包含在信息来回传输过程中);Supervisor程序相当于一个酒店经理(24小时不睡觉,监督保证gunicorn不停地工作):
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Essence of linear algebra

前言

以下内容启发自著名youtuber-3b1b的线代教程。不涉及到具体计算方法,只对线代的基本几何意义进行总结。

1 线性

  • 线性相关:a可用b(可能由多个线性无关的向量组成)表示出来
  • 线性变换:向量空间的线性函数变换,其中的空间变换关系就是矩阵,矩阵中的具体数值可看作原基向量通过这种变换后的坐标位置
  • 矩阵的行列式的绝对值含义为线性变换使空间压缩或放大的比例,如果行列式为负,则表示将空间翻转了,空间定向(orientation)改变了。特征就是本来在单位向量i左边的j,转到了i右边
  • 转置不改变行列式的值。
  • 行列式为0,代表着原空间维度的损失。
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Some TODO blogs

  1. Relationship between PangeRank & Markov Model
  2. Relationship between MLE & LSE
  3. Relationship between Beam Search & Viterbi Decoding
  4. Relationship between HMM & CRF
  5. Feature engineering methodology
  6. Models’ summary:
    • Gradient Boosting
    • Random Forest
    • Extra Randomized Trees
    • Logistic Regression
    • Linear Regression
    • Neural Networks
    • SVM
  7. Ensemble Generation
  8. Docker tutorial
  9. Design Patterns
  10. model (build & train & infer) pipeline
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Some useful essential cheat sheets

Post some useful essential cheat sheets for machine learning and deep learning engineers that all reprinted from Kailash Ahirwar.

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Encoding problem

Encoding problem

Some stackoverflow OG give us a little advices:

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